1. Introduction
Vue d'ensemble rapide
Contexte
Vous travaillez sur un projet avec des données géospatiales et avez besoin de : - ✓ Installer des librairies complexes (GDAL, GeoPandas, Rasterio) - ✓ Maintenir plusieurs projets avec des dépendances différentes - ✓ Collaborer avec d'autres chercheurs - ✓ Documenter et reproduire vos analyses
♦︎ Pourquoi Conda ?
⚠︎ Python natif ne gère pas bien les dépendances C comme GDAL et PROJ. Conda résout ce problème en téléchargeant des versions pré-compilées.
♦︎ Pourquoi VSCode ?
- ✓ Léger et gratuit
- ✓ Extensions puissantes pour géomatique
- ✓ Terminal intégré détecte Conda automatiquement
- ✓ Git intégré
- ✓ Support Jupyter natif
♦︎ Pourquoi Git/GitHub ?
- ✓ Traçabilité des modifications apportées
- ✓ Collaboration facile entre personnes
- ✓ Reproductibilité garantie
- ✓ Sauvegarde sur cloud via GitHub