4. Ressources et annexes
Fichiers ressources
- environment.yml - Librairies géospatiales pré-configurées
- settings.json - Configuration VSCode optimale
- extensions-recommandees.md - Extensions détaillées
Exercices pratiques
01-test-environnement.ipynb - Exercice de test de l'environnement
02-importation-satellite.ipynb - Importation d'images satellitaires
Documentation officielle
Problèmes courants et solutions
| Problème | Cause | Solution |
|---|---|---|
ModuleNotFoundError: No module named 'geopandas' |
Mauvais environnement Python | Vérifier interprète VSCode → Python: Select Interpreter |
conda: command not found |
Conda pas dans PATH | Relancer le shell ou terminal |
| GDAL installation échoue | Dépendances manquantes | Utiliser conda-forge channel |
| VSCode ne trouve pas Jupyter | Extension non installée | Installer extension Jupyter officielle |
Points clés à retenir
- Conda isole chaque projet → pas de conflits de versions
- environment.yml rend projets reproductibles
- VSCode détecte automatiquement environnement Conda
- Git/GitHub permettent collaboration efficace
- Extensions VSCode augmentent productivité
Prochaines étapes
- Installer Miniforge
- Créer
geo-envavec GeoPandas - Configurer VSCode
- Faire premier commit Git
- Pousser sur GitHub
- Commencer votre projet géomatique !
Formation complétée !
Pour questions : consultez les ressources ou la documentation officielle.